ΑΙ – Machine Learning


De la procese și fluxuri la Inteligență

Scenarii de predicție gata pregatite pentru învățare automată

prognoza succesului în functie de oportunitatile de vânzări

… dacă și în ce măsură oportunitățile de vânzare vor fi transformate în vânzări, prin analiza caracteristicilor lor individuale, istoricul succeselor de vânzări, concurența, faza de vânzare…

prognoza intrărilor de numerar

… dacă și în ce măsură vor fi extinse previziunile de colectare care sunt încorporate în fluxul de numerar (pe baza acordurilor de plată, bazate pe expirarea cecurilor), o estimare bazată pe comportamentul istoric al clienților.

prognoza livrării la timp a comenzilor

… dacă comenzile vor fi livrate la timp (după ziua/ora livrării sau prin estimarea întârzierii), prin analiza datelor istorice ale unităților și resurselor implicate în deservirea comenzilor.

calcularea optimă a rutei în comenzile de rutare

… afișarea geografică a rutei propuse calculată prin algoritmi combinați pe baza destinațiilor succesive ale fiecărei rute, a resurselor in acel interval de timp și a punctelor-client, precum și a datelor geografice on-line.

misiuni către tehnicieni în funcție de competențe și disponibilitate

… propunerea împărțirii cererilor de servicii în resurse, prin aplicarea unor algoritmi bazați pe grafice, angajamente de timp și potrivirea-specializarii tehnicilor.

gruparea și clasificarea clienților

… Pe baza caracteristicilor lor, cum ar fi cifra de afaceri, timpul de creditare, numărul de solicitări, comportamentul de cumpărare, răspunsurile la sondaje de marketing etc. pentru a fi utilizate în promoții viitoare sau în procesele interne de afaceri.

Domeniu creativ pentru cercetătorii de date